仕組み

ステップ 1. Model Catalog からベース model を選択する

• model を検索します（例：NLP 向けの "Llama-3.2-1B"、ビジョン向けの "Qwen2-VL-72B"）。
• これらの model はすでに汎用的な表現を学習しています。

ステップ 2. ファインチューニングを開始する

• 選択した model を使用してファインチューニングを開始します。

ステップ 3. ファインチューニング済み model を Hub にプッシュする

• トレーニング完了後、ファインチューニングした model を hub にアップロードします。
• 新しいバージョン ID が付与され、コラボレーターと共有したり（またはプライベートに保持したり）できます。

ステップ 4. どこからでも利用する

• ファインチューニング完了後、SDK で model をダウンロード できます。
• これにより、再現性と容易な deploy が保証されます。