model の作成

Create Model を使用すると、基本設定、メタデータ、アクセス制御をカスタマイズして、プライベート AI model を構築できます。Model Hub サービス画面で Create ボタンをクリックして作成ページに移動します。

基本情報 セクションで以下のフィールドを入力します：

Model Title：model の名前を入力します（必須）。
Description：model の目的の短い説明を入力します。
Base Model：基盤となる model を選択します（例：GPT-4、LLaMA）。
Model Size (Parameters)：model のパラメーターサイズを指定します（例：7B、13B）。
Whitelist IPs：model へのアクセスを許可する IP アドレスを追加します。
- ルールが設定されていない場合、すべての IP が model のダウンロードを許可されます。最大 10 個の IP アドレスまたは CIDR 範囲をカンマで区切って入力できます。
- IPv4 形式：
  - x.x.x.x（各 x ∈ [0, 255]）
  - オプションの CIDR サフィックス：/y（y ∈ [0, 32]） ✅ 有効：192.168.0.0 ❌ 無効：192.168.300.1
Avatar：model を表す画像をアップロードします（任意）。
Overview：リッチテキスト形式（太字、斜体、リストなど）を使用して詳細な概要を記述します。

Tags セクションを使用して、より簡単なカテゴリー分類と検索のために model に関連するキーワードを割り当てます。 タグカテゴリー 以下の定義済みカテゴリーでタグを割り当てることができます：

Frameworks：使用した開発フレームワークを指定します（例：PyTorch、TensorFlow）。
Architecture：model アーキテクチャを定義します（例：Bert、DistillBert、EfficientNet）。
Subject：model が関連するドメインまたは分野を示します（例：Healthcare、Finance、Education）。
Task：model の主な機能を説明します（例：Text Classification、Image Classification、Embedding）。
Others：上記のカテゴリーに該当しない追加タグを追加します。

右側の Preview パネルには、入力した情報に基づいた model のライブプレビューが表示されます。