Chuyển tới nội dung chính

When To Use Model Fine Tuning

Model Fine-tuning hữu ích khi:

  • Bạn muốn model hiểu kiến thức chuyên ngành (ví dụ: y tế, pháp lý, tài chính).
  • Bạn muốn hiệu suất tốt hơn cho một tác vụ cụ thể (ví dụ: dịch thuật, tóm tắt, tạo mã).
  • Bạn cần model phù hợp với giọng điệu và phong cách cụ thể (ví dụ: văn bản trang trọng, giọng điệu thương hiệu).
  • Bạn cần độ chính xác cao hơn so với những gì prompt engineering hoặc embedding có thể cung cấp.

Nhưng Model Fine-tuning không cần thiết khi:

  • Tác vụ của bạn có thể giải quyết bằng prompt engineering hoặc one-shot/few-shot examples.
  • Bạn chỉ cần lọc/phân loại nội dung (embedding model + bộ phân loại có thể đủ dùng).