課題

大規模な日本語 LLM の構築には、マルチノード・マルチフェーズのトレーニングをサポートするための膨大な計算リソースと柔軟なインフラストラクチャが必要でした。JAIST は長いトレーニングサイクル、予測不可能なインフラストラクチャの需要、そして大規模な社内 GPU クラスターへのアクセスを持たない小規模な研究チームという課題に直面していました。研究者がシステム運用ではなくモデル開発に集中できるよう、複雑なワークロードを処理できるスケーラブルかつマネージドな AI インフラストラクチャが必要でした。