Challenges

Việc xây dựng một LLM tiếng Nhật quy mô lớn đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ và cơ sở hạ tầng linh hoạt để hỗ trợ training đa node, đa giai đoạn. JAIST phải đối mặt với các chu kỳ training kéo dài, nhu cầu cơ sở hạ tầng khó đoán và đội ngũ nghiên cứu nhỏ không có quyền truy cập vào các cụm GPU nội bộ lớn. Họ cần một cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng, được quản lý, có khả năng xử lý khối lượng công việc phức tạp trong khi vẫn cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào phát triển model thay vì vận hành hệ thống.