モデルの統合方法

注意： API Endpoint の取得はセッションのステータスが RUNNING のときに有効になります

ステップ1：必要な情報を取得する

提供される情報：

項目	説明
Endpoint URL	アプリケーションがサービスと通信するためにリクエストを送信するアドレス。
Bearer token	API へのアクセス権を持っていることを証明する文字列。

注意：

• トークンをパブリックなコードやリポジトリに公開しないでください。
• 環境変数またはセキュアなボールトに保存してください。 |
  | Model | Interactive Sessions プラットフォーム上でホストされている特定の AI モデルの一意識別子。 |
  | Sample code | 詳細情報。以下を含みます：
• Endpoint URL
• Bearer token
• Model ID
• Messages（system、user、assistant）
• Temperature |

ステップ2：統合プラットフォームを選択する

ステップ3：API にリクエストを送信する

Python を使用した例：

Copyimport requests
url = "https://api.gptcloud.com/aiam/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer pR2vV0zGZ0nP6tQ3gFJk9wXn0"
}
payload = {
    "model": "62d8b2e6-42f9-4c17-95f8-4ca93d74f396",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "temperature": 0.7
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())